Disponible para consultoría y colaboración

Datos crudos decisiones confiables.

Diseño y construyo sistemas de datos y machine learning de extremo a extremo, con 15 años de experiencia en analítica de datos de educación superior — en entornos reales, con presupuestos ajustados, datos sensibles y sistemas heredados.

Cómo trabajo

De la fuente caótica a la decisión

El mismo principio que uso para construir bodegas de datos define cómo abordo cualquier problema: refinar la información por capas hasta que sea confiable y accionable.

Capa 01 · Bronze

Ingesta

Extracción sobre bases legadas, APIs y archivos sin documentar. Los datos entran tal como existen, sin perder trazabilidad.

Capa 02 · Silver

Refinamiento

Limpieza, validación de calidad y modelado. Aquí los datos se vuelven consistentes, verificables y seguros de usar.

Capa 03 · Gold

Decisión

Métricas, modelos de ML e inferencias listas para el negocio. La capa sobre la que se toman decisiones reales.

// arquitectura medallón · orquestada con Apache Airflow · calidad validada en cada capa

Perfil

Sobre mí

Soy magíster en Investigación Operativa y Estadística y candidato a Doctorado en Ingeniería, línea Ciencias de la Computación, con 15 años de experiencia en analítica de datos de educación superior. Trabajo en la intersección entre la ingeniería de datos, el machine learning y la toma de decisiones, liderando procesos de analítica e inteligencia institucional, donde diseño y construyo la infraestructura de datos que convierte fuentes dispersas en decisiones fundamentadas.

Mi investigación doctoral se centra en arquitecturas de redes neuronales tipo Transformer en el dominio complejo — la línea de trabajo que dio origen a Phaseper (2025), publicado en IEEE Access, mi principal aporte académico hasta la fecha.

Lo que me distingue no es solo el stack, sino dónde lo aplico: entornos reales con restricciones reales — presupuestos ajustados, normativa de protección de datos y sistemas heredados sin documentación. Sé llevar un sistema desde la extracción caótica hasta un modelo en producción, cuidando la calidad y la privacidad en cada paso.

Estoy abierto a consultoría, proyectos freelance y colaboraciones en datos, ML e IA aplicada.

Experiencia15 años en analítica de educación superior
FormaciónMSc. Investigación Operativa y Estadística
DoctoradoCandidato — Ingeniería, Cs. Computación
RolLíder de analítica e inteligencia de datos
UbicaciónPereira, Risaralda · Colombia
DominiosData engineering · ML · LLMs · OR
IdiomasEspañol · Inglés
ModalidadRemoto · Híbrido
Especialización

Lo que puedo construir contigo

01 Ingeniería de datos

Bodegas de datos por capas, pipelines orquestados y flujos de calidad reproducibles.

PythonApache AirflowPolars / PandasSQLArquitectura medallón

02 Machine Learning

Modelos predictivos y de series de tiempo con validación rigurosa y despliegue en producción.

XGBoost / LightGBMForecastingWalk-forward CVMLflow

03 IA aplicada & LLMs

Sistemas RAG y orquestación de LLMs locales, con protección de datos sensibles por diseño.

OllamaRAGLangChain / LlamaIndexFastAPI

04 Analítica & OR

Estadística, investigación operativa y diseño de indicadores para decisiones institucionales.

Investigación operativaEstadísticaDiseño de KPIsData storytelling
Portafolio

Proyectos seleccionados

Sistemas construidos de principio a fin, la mayoría bajo restricciones reales de presupuesto, privacidad e infraestructura heredada.

P01

Bodega de datos para inteligencia institucional

Sistema de inteligencia de datos para una universidad pública, sobre arquitectura medallón, como columna vertebral de la toma de decisiones.

Problema
Datos dispersos en sistemas legados sin documentar; decisiones tomadas a ciegas.
Enfoque
Pipelines Bronze→Silver→Gold con validación de calidad, orquestados con Airflow.
Stack
Python · Airflow · Polars · SQL · ML
Resultado
Un activo de datos confiable y gobernado sobre el que corren inferencias de ML actualizadas automáticamente.
Ver arquitectura →
P02

Orquestador de RAGs con LLMs locales

Consulta en lenguaje natural sobre indicadores institucionales, con enrutamiento inteligente entre fuentes y sin exponer datos sensibles.

Problema
Preguntar a los datos sin escribir SQL — y sin sacar información sensible de la infraestructura.
Enfoque
Routing entre RAGs sobre tablas gold, LLMs locales y enmascaramiento de PII; ampliable por configuración.
Stack
Ollama · LangChain · FastAPI · YAML
Resultado
Consultas cruzadas seguras; agregar una nueva fuente no requiere tocar código.
Ver arquitectura →
P03

Modelos de ML en el flujo de datos

Modelos de deserción, rendimiento y forecasting integrados como parte del pipeline, no como scripts aislados.

Problema
Predicciones que quedaban desactualizadas y desconectadas de la operación.
Enfoque
Feature engineering, validación walk-forward (sin data leakage) y reentrenamiento versionado.
Stack
XGBoost · LightGBM · MLflow · Python
Resultado
Inferencias que se refrescan dentro del mismo flujo orquestado de la capa gold.
Leer detalles →
P04

Sistema de trading algorítmico

Proyecto propio: arquitectura modular para backtesting y estrategias basadas en machine learning.

Problema
Probar estrategias de forma reproducible sin caer en overfitting.
Enfoque
Backtesting con validación cuidadosa, features técnicos y señales generadas por modelos.
Stack
Python · Backtrader · Alpaca · XGBoost
Resultado
Framework extensible para diseñar, evaluar y comparar estrategias.
Ver repositorio →
Academia

Academia e Investigación

Publicaciones, divulgación, docencia y registros de software — el trabajo académico detrás de la práctica profesional.

Libro · 2019

Implementación del Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico (CIDT). Experiencias y lecciones, 2014-2017

Délany Ramírez del Río, Ana María López Echeverry, Diana Carolina Acevedo, Diana María Rodríguez-Herrera, Gilberto Vargas Cano, Isabel Redondo Ramírez, Juan Diego Gallego Gómez, Juan Manuel Velásquez Isaza, Luis Enrique Isaza Velásquez, Margarita Isaza Velásquez, Paula Andrea Villa Sánchez, Viviana Lucía Barney Palacín, Yaffa Nahir Ivette Gómez Barrera — Editorial UTP

Libro resultado de investigación que documenta las experiencias y lecciones aprendidas en la implementación del Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico (CIDT) de la Universidad Tecnológica de Pereira entre 2014 y 2017.

Artículo · 2018

Diseño de un modelo bajo el enfoque de dinámica de sistemas para estudiar comportamiento de la dinámica socioeconómica basada en la atención de primera infancia, infancia y adolescencia

Délany Ramírez del Río, José Adalberto Soto-Mejía, Rafael Ricardo Rentería-Ramos — Revista Investigación Operacional, Vol. 39, No. 2

Presenta el diseño de un modelo de dinámica de sistemas para estudiar las características socioeconómicas y sociodemográficas de la población de primera infancia, infancia y adolescencia en Pereira, como insumo para el diseño de políticas de atención.

XIII Encuentro de Gestión Universitaria del SUE

Ponente en el XIII Encuentro de Gestión Universitaria del SUE

Participación como ponente en el encuentro nacional del Sistema Universitario Estatal, realizado en la Universidad de Córdoba, Montería.

XII Encuentro de Gestión Universitaria

Determinantes de la deserción temprana en la Universidad Tecnológica de Pereira

Ponencia sobre los determinantes de la deserción temprana, presentada en la Universidad de La Guajira.

X Encuentro de Gestión Universitaria

Tablero académico para la gestión de la deserción y el egreso exitoso

Ponencia sobre un tablero académico de apoyo a la gestión de la deserción y el egreso exitoso, presentada en la Universidad del Quindío.

Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería ACOFI

Índice de desempeño relativo pruebas Saber 11 – Saber Pro

Ponencia y paper sobre un modelo de desempeño relativo entre las pruebas Saber 11 y Saber Pro para evaluar la calidad institucional.

Primer Simposio en Ciencia de Datos UTP

Ponente en el Primer Simposio en Ciencia de Datos de la UTP

Participación como ponente en el simposio inaugural de ciencia de datos de la Universidad Tecnológica de Pereira.

IX Encuentro de Gestión Universitaria

Caja de herramientas libres para la ciencia de datos

Ponencia sobre herramientas de software libre aplicadas a la ciencia de datos, presentada en la Universidad Industrial de Santander.

XXI Convención de Egresados UTP Sin Fronteras

Conferencista en la XXI Convención de Egresados UTP

Participación como conferencista en la convención virtual de egresados de la Universidad Tecnológica de Pereira.

VI Encuentro de Gestión Universitaria

Ponente en el VI Encuentro de Gestión Universitaria

Participación como ponente en el encuentro nacional de gestión universitaria del SUE, en la Universidad del Cauca.

IV Encuentro Colombiano de Gestión Universitaria

Ponente en el IV Encuentro Colombiano de Gestión Universitaria

Participación como ponente en el encuentro sobre nuevas tendencias en gestión universitaria, en la Universidad del Valle.

III Encuentro Colombiano de Gestión Universitaria

Participante en el III Encuentro Colombiano de Gestión Universitaria

Asistencia como participante al encuentro de gestión universitaria realizado en la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá.

2024

Análisis Estadístico

Maestría en Sistemas Integrados de Gestión de la Calidad · Universidad Tecnológica de Pereira

2023

Análisis Estadístico y Toma de Decisiones

Maestría en Administración de Empresas · Universidad Tecnológica de Pereira

2022

Diseño de Experimentos

Maestría en Investigación Operativa y Estadística · Universidad Tecnológica de Pereira

2019

Aplicativo para la evaluación del desempeño de los estudiantes en la prueba Saber PRO relativo con resultados de la prueba Saber 11

Dirección Nacional de Derecho de Autor · Autor

Formación

Cursos & certificados

Formación continua, curada, en las áreas más relevantes para el trabajo con datos y modelos.

Datos & ML

Fundamentos de MLOps — Universidad Tecnológica de Pereira · 2025

Data Science for All (DS4A) - Graduado con honores — Correlation One / MinTIC · 2020

Idiomas

Oxford Placement Test (C1) — Oxford University Press · 2026

Credenciales

Certificaciones

Universidad Tecnológica de Pereira · 2021 – En curso

Candidato a Doctorado en Ingeniería — línea Ciencias de la Computación

Universidad Tecnológica de Pereira · 2023

MSc. en Investigación Operativa y Estadística

Contacto

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Cuéntame qué problema estás intentando resolver. Respondo a propuestas de consultoría, colaboraciones y charlas.